This page is only available in Swedish
OBS: detta är en informationssida, kursen ges genom LiUs e-learning-system lisam
TSKS24 Signaler och bilder
TSKS24 Signaler och bilder är en kurs vars kärna utgör en introduktion till signalbehandling och signalanalys. Kursinnehållet kan delas in i tre delar: Elektriska kretsar, signalbehandling och signalanalys, samt bildbehandling.
Kursinnehåll
- Elektriska kretsar
- Likström - Ohms lag, Kirchhoffs lagar. Resistans, källor, effektbegreppet.
- Växelström - j-omega-metoden. Kapacitans, induktans, effektbegrepp, dB-begreppet.
- Signalbehandling & signalanalys:
- Exempel på signaler i elektrotekniska tillämpningar.
- Analys i tidsdomänen
- Enhetsimpulserna, impulssvar, faltning.
- Analys i frekvensdomänen
- Fourierserier och -transformer i kontinuerlig och diskret tid.
- Sinus-in-sinus-ut-principen för stabila LTI-system.
- Sampling och rekonstruktion mha pulsamplitudmodulering.
- Samplingsteoremet.
- Kvantisering, brus.
- Bildbehandling
- JPG-formatet - Kompression av bilder med hjälp av JPG-formatet.
- Från 1D till 2D: fouriertransform, DFT, sampling, och faltning.
- Linjära operationer på digitala bilder.
- 2D geometri.
- Färgmodeller och histogramoperationer.
Lärare
- Examinator och föreläsare: Mikael Olofsson
- Föreläsare bildbehandling: Maria Magnusson
Kursmaterial
- Mikael Olofsson, Kursmaterial till TSKS24 Signaler och bilder, LiU, 2022. Finns att ladda ner i kursrummet. Täcker kursavsnitten Elektriska kretsar samt Signalbehandling & signalanalys.
- Maria Magnusson, Signal-och Bildbehandling, LiU, 2013. Finns att ladda ner i kursrummet. Täcker framför allt kursavsnittet Bildbehandling, men har också viss bäring på kursavsnittet Signalbehandling & signalanalys.
- Lab-PM för laborationerna distribueras via kursrummet.
Förkunskaper
- Ordinära differentialekvationer och differensekvationer av låga ordningar.
- Matris- och vektorbegreppen, determinant, skalärprodukt, baser, minstakvadrat-metoden.
- En- och flerdimensionell analys, särskilt derivator och integraler.
- Kunna programmera i Python och gärna också Matlab.
- Allmän programmeringsförmåga.
Information för registrerade studenter
Detaljerad undervisningsplanering, lab-PM, mm, se kursrummet i